Arm發布Lumex CSS平臺 為端側AI時代打造高性能、高能效的智能移動計算基石

　　人工智能正以前所未有的速度重塑全球計算格局，從云端大模型到設備端AI 智能體的應用場景已從實驗室走向日常生活，成為智能手機、PC、汽車乃至物聯網設備的核心驅動力。與此同時，用戶不再滿足于“聯網才能智能”的體驗，而是期待設備能夠“離線思考”、“實時響應”，端側AI能力將會成為接下來AI的重要方向。

　　端側 AI 的核心挑戰在于如何在有限的功耗、散熱與芯片面積約束下，實現高性能、低延遲、高隱私的本地化智能計算。傳統“IP 授權+客戶自研集成”的模式已難以應對AI時代對系統級優化、軟硬協同和快速迭代的嚴苛要求。

　　為此，Arm提出“平臺優先”（Platform-First）策略，從單一IP供應商轉型為端到端計算平臺構建者。繼面向數據中心的Neoverse CSS、面向汽車的Zena CSS之后，Arm日前正式發布了Lumex CSS。這是 Arm 面向移動端與 PC 市場的旗艦級計算子系統，標志著 Arm 正式進入“AI 優先”平臺交付的新階段。

　　Arm 高級副總裁兼終端事業部總經理 Chris Bergey 表示：“AI 正在重新定義計算。Arm Lumex 不僅僅是一組高性能 IP，而是一個專為 AI 打造，從底層重構的全棧平臺。我們與生態系統緊密合作，確保開發者能以最低門檻、最高效率釋放端側 AI 的全部潛力。”

　　Arm Lumex CSS平臺：為AI而生

　　Arm Lumex CSS是一個高度集成、模塊化且可配置的計算平臺，首次將基于Armv9.3架構的Arm C1 CPU集群、新一代 Mali G1-Ultra GPU、系統級互連IP以及生產就緒的物理實現方案打包交付，為芯片廠商與OEM 提供“開箱即用”的旗艦級AI計算底座。

　　Arm Lumex CSS 的核心是全新的Arm C1 CPU集群，這也是Arm首個基于Armv9.3架構的 CPU產品線。C1系列CPU采用全新命名體系，包含四個層級：

　　Arm C1-Ultra：旗艦級大核，單線程峰值性能較上代 Cortex-X925 提升 25%，專為高負載 AI 任務設計；

　　Arm C1-Premium：次旗艦核心，面積較 C1-Ultra縮小 35% 仍保持同等性能，實現卓越的面積效率；

　　Arm C1-Pro：高能效核心，在相同頻率下持續性能提升 16%，視頻播放、網頁瀏覽及社交媒體等日常應用能效提升多達 12%；

　　Arm C1-Nano：極致能效小核，核心面積縮小2%，能效比上代提升26%，適用于可穿戴設備。

　　值得一提的是，所有Arm C1 CPU均原生集成SME2技術。SME2是專為加速AI矩陣運算設計的指令集擴展，支持2-bit、4-bit等低精度數據類型，顯著降低內存占用與功耗。

　　實測數據顯示，啟用SME2的 Arm C1 CPU集群在生成式AI、語音識別、計算機視覺等任務中，AI性能提升高達5倍，能效優化達3倍。在Whisper Base語音識別、Google Gemma 聊天模型、Stable Audio音頻生成等場景中，延遲降低2.8至4.7倍。

　　Arm C1 CPU集群在實際用例中表現突出。在行業領先的性能基準測試中，該CPU集群在同等條件下，相較于上一代CPU集群性能平均提升30%，在游戲和視頻流媒體等應用中平均提速15%。與此同時，在日常移動端工作負載（如視頻播放、社交媒體、網頁瀏覽）中，該CPU集群在同等條件下，相較于上一代CPU集群功耗平均降低12%。

　　Arm Lumex CSS還包括全新Mali G1-Ultra GPU，這是Arm迄今為止性能最強的移動GPU。其最大亮點是搭載新一代光線追蹤單元RTUv2，光線追蹤性能提升2倍，在移動端即可實現“桌面級”游戲畫質。

　　在《原神》《崩壞：星穹鐵道》《堡壘之夜》《暗區突圍》等主流游戲中，Mali G1-Ultra平均性能提升17%-25%。同時，其新增的FP16矩陣計算路徑，使AI推理速度較上代提升20%，特別適用于語義分割、圖像增強、物體檢測等視覺AI任務。

　　Arm Lumex CSS還包含全新的SI L1系統互連與MMU L1內存管理單元，消除系統瓶頸，降低延遲。其系統級緩存（SLC）泄漏功耗降低71%，大幅提升待機能效。

　　Arm Lumex CSS平臺提供3nm工藝節點優化的物理實現方案，已獲多家晶圓廠支持，幫助客戶“一次流片成功”，大幅縮短產品上市周期。

　　SME2如何重塑端側AI開發范式？

　　SME2是Arm Lumex CSS的“靈魂技術”，其意義不僅在于性能提升，更在于它重新定義了端側AI的開發與部署方式。通過Arm KleidiAI軟件庫，主流AI框架如阿里巴巴MNN、Google LiteRT、Meta llama.cpp、微軟 ONNX Runtime等已原生支持SME2。開發者無需修改一行代碼，即可在支持SME2的設備上自動獲得性能加速。

　　SME2使CPU不再只是“通用處理器”，而成為AI加速的重要一環。Arm終端事業部產品管理副總裁James McNiven 解釋：“SME2高度可編程，支持多種數據類型，特別適合低延遲、混合精度、小模型任務。數據無需在CPU、NPU間搬運，響應更快、功耗更低。”

　　vivo 高級副總裁、首席技術官施玉堅提到：“SME2就像給CPU裝上‘矩陣加速器’，讓復雜計算更快更省電。”vivo在其計算加速平臺 VCAP中全面支持SME2，在離線翻譯等場景中實現額外20%性能提升。

　　SME2的價值還在于其可擴展性。它不僅用于萬元旗艦機，也將下沉至兩千元價位段設備，讓AI技術真正普惠大眾。Arm預計，到2030年，SME/SME2將為全球超30億臺設備新增超100億TOPS算力，徹底改變端側AI的規模與形態。

　　vivo、支付寶等伙伴率先落地，共創AI未來

　　作為首家與Arm成立聯合實驗室的終端品牌，vivo自2023年起即投入SME2場景驗證，并深入參與微架構調優，包括L2/L3緩存智能調度，實現“高性能+低功耗”的平衡。施玉堅預告：“搭載 Arm 最新一代計算技術與 SME2 的 vivo X 系列旗艦即將發布，將為用戶帶來前所未有的AI體驗。”

　　支付寶端側AI引擎xNN日均執行超100億次推理。通過與Arm、vivo三方協作，其在端側大模型推理中實現顯著加速，使“本地相冊智能生成旅行視頻”等隱私敏感型功能成為可能。

　　Lumex是起點，AI無處不在的未來已來

　　Arm Lumex CSS 的發布，不僅是技術的突破，更是生態協作模式的升級。它標志著移動計算正式進入“AI 優先”時代——設備不再是被動執行指令的工具，而是能思考、能預判、能協作的智能體，預計2026年搭載Arm Lumex CSS的設備將大規模上市。

　　Arm Lumex CSS用“平臺化交付”解決了AI時代芯片設計的復雜性難題，用“SME2+KleidiAI”降低了開發者的創新門檻，用“從Ultra到Nano”的可擴展性實現了AI技術的全民普惠。

　　在Arm與生態伙伴的共同努力下，一個“無處不AI”的世界正在加速到來。